PROMIS as prediction tool

Preoperative PROMIS Scores Predict Postoperative PROMIS Score Improvement For Patients Undergoing Hand Surgery

摘要by 許哲睿 王詳崴

此篇章是摘要關於使用PROMIS作為預後工具的成效以及其所用來探明信效度的研究方法。

    當要進行手部或其他會對生活功能產生影響的手術時，經常需要面對病人關於症狀或功能的改善程度對於術後預後所產生的期待，但多數時候會因缺乏術前良好的溝通，導致病人所期待的改善程度和實際結果常常會產生不小的落差，因而使得醫病關係惡化甚至產生官司。此次摘要以及列舉的論文中對於手部創傷修復、髖部全關節置換、前十字韌帶斷裂修復手術等皆使用PROMIS作為預後工具，嘗試透過經濟且效率的個案自陳式問卷預測術後的改善情況。其結果除了能讓病患更了解可能成效以利進行選擇之外，更能提供醫療人員準確的判斷依據衡量效益，讓其能抉擇是否有治療的必要性。

    此篇關於手部手術的研究，為了量測以PROMIS-PF(physical function),PROMIS-PI(pain inference),PROMIS-D(depression)三個domain作為預後前後測工具的效度，將受試者依據ICD-9&10的分類代碼分成創傷個案(eg.骨折、截肢)以及非創傷個案(eg.腕隧道手術)，再將其隨機均分成[衍生組]以及[有效組]。在衍生組中利用c-statistic找出對應的minimal clinically important difference(MCID)score並定義出95%信賴區間，藉此定義各domain的切截分數。將基於衍生組數據中得出的切截分數帶入有效組的數據中比較，分析切截分數其是否具有統計上的顯著差異。

    研究結果顯示，於衍生組數據中得出沒有達到MCID的切截分數應用在有效組數據時皆有達到統計上的顯著差異(P<.01)，換言之，此工具對於進行手術後能造成實質進步不大的族群具有很好的篩選精度；而在有效組達到MCID的數據中，PROMIS-PI對於創傷和非創傷個案可以準確的篩選出術後成效顯著的個案，PROMIS-PI和PROMIS-D也具有中等的篩選精度。

    PROMIS一直以來以它方便易用且具有優良的信效度為其一大優勢，除了可以作為檢視介入效果或個案狀態的評估工具，這篇文章讓我們得以了解其在一定的數據規模支持下其亦可當作不比傳統理學檢查準確度差的預測治療後狀態的工具。美國已經有醫學機構開始在臨床上實際操作這樣的預後工具，於術前讓病患填寫完PROs後與醫院的數據庫進行比對，醫療人員可以準確地透過在治療前得到多少分數，告知患者治療後能夠有多大的可進步空間，使個案能夠提前預期可能的結果與成效，雙方進而討論後續治療與否或介入形式。這樣不但可以選擇對患者最有效益的治療方式，普遍使用下也能大幅減少不必要醫療資源浪費，為個案本身和醫療體系創造雙贏的局面。

Reference

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